跃动符文-遗失的记忆

遗失的记忆

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本地图片OCR 推荐一个很好的中文OCR：CnOCR 地址：https://cnocr.readthedocs.io/zh-cn/stable/ from cnocr import CnOcr img_fp = './weapon/0_0.jpg' ocr = CnOcr() # 所有参数都使用默认值 out
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日志写入mysql 将日志logging写入mysql import logging import pymysql from pymysql import MySQLError class MySQLHandler(logging.Handler): def __init__(self): l
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9.图片OCR 这里是使用了讯飞的OCR接口，每日500次免费 import sys import requests import time import hashlib import base64 import json # 讯飞OCR接口 URL = "http://webapi.xfyun.cn/v1/s
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8.单色背景剔除对背景为单色的图片进行替换，方面后续进一步处理纯黑色处理 import cv2 import numpy as np pic_name = 'crop_pic.jpg' img = cv2.imread(pic_name) #生成黑色图片 one = np.ones(img.shape) o
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7.形状识别识别图片内的形状： import cv2 import numpy as np #定义形状检测函数 def ShapeDetection(img): contours,hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_
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6.图片粘贴图片粘贴 from PIL import Image import os pic_name = 'mountain.jpeg' out_pic_name = 'paste_'+pic_name def paste_image(input_image, output_image ): im
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5.图片剪切图片剪切： from PIL import Image import os pic_name = 'mountain.jpeg' out_pic_name = 'crop_'+pic_name def crop_image(input_image, output_image,box ):
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4.图片旋转图片旋转： from PIL import Image import os pic_name = 'mountain.jpeg' def rotate_image(input_image , output_image ,angle=180 ): im =Image.open(input_i
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3.图片尺寸压缩图片的像素尺寸压缩，按照比例放大和缩小： from PIL import Image import os pic_name = 'mountain.jpeg' out_pic_name = 'resize_'+pic_name def resize_image(input_image, outpu
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2.图片体积压缩图片体积大小压缩，直接对图片的质量进行变更： from PIL import Image import os pic_name = 'mountain.jpeg' out_pic_name = 'out_'+pic_name Image.open(pic_name).save(out_pic_nam
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