9.图片OCR

这里是使用了讯飞的OCR接口，每日500次免费

import sys
import requests
import time
import hashlib
import base64
import json

# 讯飞OCR接口
URL = "http://webapi.xfyun.cn/v1/service/v1/ocr/general"
# 应用ID (必须为webapi类型应用，并印刷文字识别服务，参考帖子如何创建一个webapi应用：http://bbs.xfyun.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36481)
APPID = "xxxx"
# 接口密钥(webapi类型应用开通印刷文字识别服务后，控制台--我的应用---印刷文字识别---服务的apikey)
API_KEY = "xxxxxxx"
# 每日500次免费

def getHeader():
    """根据AK计算请求头"""
    #  当前时间戳
    curTime = str(int(time.time()))
    #  支持语言类型和是否开启位置定位(默认否)
    param = {"language": "cn|en", "location": "false"}
    param = json.dumps(param)
    paramBase64 = base64.b64encode(param.encode('utf-8'))

    m2 = hashlib.md5()
    str1 = API_KEY + curTime + str(paramBase64, 'utf-8')
    m2.update(str1.encode('utf-8'))
    checkSum = m2.hexdigest()
    # 组装http请求头
    header = {
        'X-CurTime': curTime,
        'X-Param': paramBase64,
        'X-Appid': APPID,
        'X-CheckSum': checkSum,
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8',
    }
    return header

def get_content(path):
    """上传图片进行OCR"""
    # 上传文件并进行base64位编码
    with open(path, 'rb') as f:
        f1 = f.read()
    f1_base64 = str(base64.b64encode(f1), 'utf-8')
    data = {'image': f1_base64}

    #print('-->',path)
    # 请求接口
    r = requests.post(URL, data=data, headers=getHeader())
    result = str(r.content, 'utf-8')
    # 错误码链接：https://www.xfyun.cn/document/error-code (code返回错误码时必看)

    cct = json.loads(result)
    code = cct['code']
    if code != '0':
        print("--> 查询失败，图片是:", path.split('/')[-1], "\n--> 错误代码：", code)
        print("--> 退出程序!")
        sys.exit()

    lis = []
    for block in cct['data']['block']:
        for line in block['line']:
            lis.append(' '.join([i['content'] for i in line['word']]))
    return lis

res = get_content('weapon/0_0.jpg')
print(res)

['源能者娱乐系统...']

weapon/0_0.jpg