数据治理只是过程,不是结果。
做了这么久的数据治理,经历了从迷茫、激情,到现在平淡的过程,发现它是没有意义的,没有结果,只有过程,永远在路上。
数据治理是因问题而存在的,然而问题永远会存在,处理多少问题,取决于你要花多少的资源。这句话看起来说的模糊,实际就是一个性价比的问题,是花20%的资源处理60%的问题,还是花80%的资源处理80%的问题?
另外,有些问题根本就不是问题,行业标准、公司规模、领导、产品,都会左右你的决策,而你需要明白你站在哪里。
数据治理只是过程,不是结果。
做了这么久的数据治理,经历了从迷茫、激情,到现在平淡的过程,发现它是没有意义的,没有结果,只有过程,永远在路上。
数据治理是因问题而存在的,然而问题永远会存在,处理多少问题,取决于你要花多少的资源。这句话看起来说的模糊,实际就是一个性价比的问题,是花20%的资源处理60%的问题,还是花80%的资源处理80%的问题?
另外,有些问题根本就不是问题,行业标准、公司规模、领导、产品,都会左右你的决策,而你需要明白你站在哪里。
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